大专毕业论文格式模板范文(小论文格式模板范文)

本文是计算机专业相关毕业论文格式的范文，也是计算机专业和时代专业人才培养和开放报告的范文。

胡军，张勤，夏颖

(重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065)

摘要:大数据对计算机专业人才的培养提出了新的能力要求，也带来了教学方法的新变化。针对以上问题，文章提出了相应的对策，并阐述了培养计算机专业人才的具体方法。

关键词:大数据；计算机；人员培训；MOOC

基金项目:重庆研究生教育改革研究项目(YJG 173029)；重庆教育教学改革工程(153069)；重庆邮电大学国际教育研究项目(GY16-2-05，GY16-2-18)；重庆邮电大学教育教学改革项目(XJG 1711)；重庆邮电大学翻转课堂教学模式试点课程项目(XFZ 1703)；教育部高等学校计算机课程教学指导委员会——思科大学计算机公共基础课程改革项目(2017-21)。

第一作者简介:胡军，男，副教授，研究方向:粒计算，大数据智能分析,hujun@cqupt.edu.cn。

1大数据时代计算机专业人才培养面临的新问题

随着信息技术的飞速发展，人类社会已经步入大数据时代[1]。大数据广泛存在于各个领域，形成了对大数据相关人才的大量需求，而现有的人才储备无法满足市场需求[2】。数据显示，目前全国只有46万大数据人才，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万。大数据行业将面临全球人才短缺[3]。如何培养满足大数据需求的计算机专业人才是当前计算机人才培养面临的一个重要问题。大数据给计算机专业人员带来了新的能力要求，但也给现有的教育和教学方法带来了革命性的变化。在此背景下，计算机专业人才培养面临许多新问题，主要表现在以下几个方面。

(1)大数据背景下的职业能力培养与评价体系。在大数据时代，数据已经成为决定结果的根本因素，是人类至关重要的宝贵资源。计算机专业人员必须具备以数据为中心的计算思维和工程实践能力。因此，设计和制定大数据背景下的计算机职业能力培训与评估系统是关键。

(2)分析和处理大数据的工程实践能力的培养。在大数据时代，计算机专业人员必须具备分析和处理大数据的能力。过去的实践能力过于强调学生对各种应用和开发工具的掌握，很少培养学生分析和处理大数据的能力。因此，大数据分析与处理工程实践能力的培养是当前计算机专业人才培养的一个重要课题。

(3)学习时间有限与专业知识无限增长的矛盾。各行各业的知识总量一直在增长，尤其是在信息领域，而且增长速度也越来越快。计算机专业人才的培养不应以知识灌输作为人才培养的手段，而应教育学生掌握基本的专业知识和技能，培养独立获取知识的能力。

(4)各种教学形式的互补与平衡。在线学习和自主学习等新的学习形式为学生获取知识提供了新的途径。然而，由于自身的局限性，这些新的学习形式不能完全取代传统的课堂教学，只能作为课堂教学的补充。如何将课堂教学与其他学习形式结合起来是一个有待探索的问题。

大数据时代的计算机专业人才培养策略

在大数据时代的背景下，一方面，计算机专业人员的能力需求发生了变化；另一方面，在云计算、智能终端和无线互联网的支持下，海量的在线学习资源使得“在线教育”和“自主学习”等新的教育形式得以实现。这就要求计算机教育者深入思考，分析计算机的能力需求

目前，应该在计算机专业人员的培训中增加跨学科课程。由于大数据本身涉及许多学科，因此重组现有的计算机课程或添加跨学科内容非常重要。只有具备跨学科基础知识和学习能力的学生才能将计算机技术与各种应用领域有机地结合起来。如何体现其跨学科的特点，如何培养面向大数据的计算机专业人才是一个挑战。

计算机行业正在从追求计算速度转向关注大数据处理能力，软件也将从编程转向以数据为中心。谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安(Hal Varian)预测，未来10年将出现一种新型的专业——数据科学家。面对当前趋势，高校应在计算机专业课程体系中逐步增加以数据为中心的教学内容和实验设计。

2)创新和实践能力的培养。

大数据时代的到来加剧了创新人才需求的紧迫性。创新能力涉及一个人的各种能力，如认知能力、观察能力、记忆能力、判断能力、分析能力、想象能力、实验能力、自学能力、知识吸收能力、信息能力等。这是一个人综合能力的具体体现[4]。因此，在培养大学生创新能力时，应注重培养构成创新能力的各种相关能力，从而全面提高人才的创新能力。

创新能力的培养必须与实践相结合。因此，加强实践环节，建立大数据教学实验环境，是培养计算机专业人才的关键环节。在计算机专业人才培养方案中，应设置课程实验、课程设计、课外科技活动等多种实践活动，从而扩大实践范围，提高实践强度。通过将实践教学和工程教育的理念融入课程教学，将基础理论、实验教学和工程实践融为一体，学生可以从大学无缝连接到企业。

3)多种教学形式的结合。

新的学习形式，如在线学习和自主学习，扩大了学生的学习渠道，为高校改革传统教育形式提供了手段。随着云技术的发展，大型在线课程作为一种全新的学习环境，正在成为现代教育的重要组成部分。许多国外著名大学建立了MOOC平台，并在平台上推出了大量高质量的教学课程。其他高校如何利用这些课程来补充和提升自身的办学条件，也要求高校积极探索相应的机制和方法。

4)教师角色的转变。

与过去相比，教师的角色定位发生了显著变化，从以前的“传道者、教师和解谜者”转变为“教与学的领导者”。有必要及时增减教学内容，适应技术变革的要求，结合实际设计大数据实验和实践环节。充分利用和应用各种网络资源，使教学方法和教学策略多样化、新颖化；运用多种教学和互动方式，优化教学方法，提高学生学习兴趣。

5)建立评价体系和监督机制。

在大数据时代，计算机的教学内容、教学条件、能力要求和教师角色都发生了巨大的变化。以前的评价体系不再适合新的人才培养需求。新评价体系的建立有利于指导计算机专业人才的培养。相应的评价体系包括计算机专业人才能力指标体系和教学质量评价指标体系。同时，建立有效的教学监控机制对人才培养至关重要，如在线学习过程监控等。

三大数据时代的计算机专业人才培养实践

1)优化课程体系，以适应学科和行业的发展。

为了跟上大数据时代的步伐，计算机人才的培养必须根据计算机科学和信息技术产业的发展及时调整课程体系。结合学校通信的优势和特点，作者提出在计算机科学原有的特色方向上，在通信领域增加一个新的大数据处理特色方向。为了培养适合通信领域大数据处理需求的人才，对原有的课程体系进行了优化。具体而言，增加了与通信运营管理以及大数据智能分析和处理相关的课程。通过这些课程的学习，学生不仅可以设计和开发与通信信息管理相关的软件，还可以设计和开发一个智能的通信操作相关数据分析处理系统。

2)课程群模式下的教学内容改革。

在大数据背景下，计算机专业课程的内容更新不仅是一门课程，还涉及到数据存储、传输和处理的多门课程。这些课程在内容上是相互联系的，是相互联系、相互合作、相互借鉴的统一体。作者构建了“大数据课程群”，并在课程群模式下对教学内容进行了改革。这有利于整体重新规划、设计和建设教学内容，使所有课程能够有效衔接。从而获得整体优势。由于大数据的跨学科性质,“大数据课程组”不仅整合了学科内的相关课程，还整合了学科外的相关课程，如行业领域的相关课程。

3)以创新能力培养为导向的教学方法改革。

过去，课堂教学主要侧重于内容灌输，这在本质上与创新能力的培养背道而驰。笔者通过选择试点班和小班教学，从调整教学目标、增减教学内容、课堂教学设计、实验设计、小组讨论、主题互动等方面，着重培养学生在真实数据下分析、分解和处理问题的能力。主线是创新能力的培养。在课堂上，教师的角色不再是灌输专业知识，而是引导学生思考和讨论，并提出学习目标和方法。目前，笔者在数据库原理等课程上进行了深入的探索。本课程以实际项目的实施为背景，将教学内容与项目相结合。通过项目的调查、分析、讨论、设计和实施，有效地促进了学生创新能力的提高，取得了较好的教学效果。

4)以“卓越计划”为契机，进行实践教学改革。

2010年6月，教育部宣布启动"优秀工程师教育培训计划"，旨在培养大批各类高素质工程技术人才。“卓越计划”特别强调人才的实践能力，要求学校按照一般标准和行业标准培养工程人才。这需要学校和企业之间的密切合作。企业必须深入参与人才培养。重庆邮电大学是教育部“卓越工程师教育培训计划”的实施单位。学院制定的“计算机科学与技术优秀工程师”培养计划采用“2 1 1”培养模式。前四个学期是基础课程和一些专业基础课程的实施阶段，第五和第六个学期是专业课程的实施阶段，第七和第八个学期是学校和企业的联合培训阶段。在计划的最后阶段，学生直接进入企业的生产实习环节，从而有效促进实践能力的提高。

目前，学院除了与中兴通讯等通信运营企业合作开展优秀工程师培训项目外，还与甲骨文、腾讯等数据中心软件和互联网企业建立了密切的合作关系，为大数据环境下的人才培养提供了良好的实践环境。这种校企深度合作的实践教学模式不仅适用于“卓越计划”，也适用于其他专业的人才培养

通过对国内外MOOC教学模式的认真分析和研究，结合学院计算机专业目前的教学实践，在《计算机科学导论》、《C语言程序设计》、《数据库原理》、《算法分析与设计》、《数据挖掘基础》等课程中采用了翻转课、SPOC、混合式教学和讨论式教学等新颖的教学方法。以数据挖掘基础课程为例，将自制的MOOC课程《大数据分析与处理》(http://www.gaoxiaobang.com/)引入该课程。上课前，学生用MOOC预习他们将要学的内容。在课堂上，采用小组讨论和课堂评论。教师讨论并解决学习中的困难和疑问。这不仅激发了学生的学习积极性，而且促进了师生之间的互动，提高了教学效率。

在基于MOOC的教学模式下，学生除了有限的课堂学习时间外，还可以利用课余时间安排自己的学习。自主学习、互助学习和引导学习成为课后学习的新方法。自主学习与互动学习、师生互动、生生互动、在线与离线学习、理论与实践相结合等新方法充分激发了学生的学习兴趣。调动学生的学习热情。《计算机科学导论》课程利用思科网络学院提供的信息技术基础课程，将计算机硬件和网络相关教学内容放到网上，弥补了课堂学习时间的限制，丰富了课程的教学内容。

MOOP(大规模开放在线实践，大规模在线课程实践)是一项通过云计算技术提供在线实践的互联网服务。MOOP可以被看作是实践课程中一种新形式的MOOC。作者根据不同的课程类型，利用MOOP平台提供的VMware虚拟实验、仿真系统、在线真实机或在线项目来完成实践课程的内容。例如计算机网络课程，由于实践课程需要使用网络设备，使用MOOP平台提供的在线实训机远程完成实践课程所需的内容。MOOP保证每个学生在任何时间和任何地点都有一套实验设备，并实现实验室从封闭到开放。

4结论

为了培养适应大数据时代需要的计算机创新人才，笔者梳理了大数据背景下计算机人才的知识和能力要求，在此基础上，制定了面向大数据管理与分析的计算机专业人才培养方案，并在课程内容调整、教学方法改革、实践平台建设等方面进行了研究和探索。通过一系列的教育教学改革，学生的数据思维能力和创新实践能力得到了显著提高。近年来，学生们在毕业设计主题中结合了大量技术，如“云计算”和“大数据”。他们在国内外赢得了许多重要的科技竞赛，如阿里巴巴主办的“天池大数据大赛”和国际人工智能联合大会主办的“数据挖掘大赛”。

参考:

[1]李国杰，程雪琪。大数据研究:未来科学技术和经济社会发展的主要战略领域[J]。中国科学院院刊，2012(6): 947-957。

[2]搜狐教育。大数据人才需求调查报告[电子商务/其他]。[2017-09-26]。http://www.sohu.com/a/139657978 _ 468714。

[3]张青松。第一份全国人才大数据报告:大数据行业将面临“全球人才恐慌”[电子商务。[2017-10-17]。http://www.datayuan.cn/article/5436.htm.

[4]许东坡。培养大学生创新能力的策略[。教育教学，2008(9): 41-43。

(编辑:孙一鸣)

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