有关经济的统计学论文(农业科技论文中存在的统计学问题及分析)

农业科技期刊作为落实国家科技兴农、科教兴国战略的智力支撑和信息保障的重要阵地，在中社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位和重要作用，是中，创造和传播科研成果过程中不可缺少的环节，编辑素质直接影响期刊质量和科技信息的正确传播。农业统计在中是一门新兴学科，与其他部门的统计相比，它对对现象(农业经济现象的数量方面)的研究受自然条件的影响很大；研究内容全面，即研究许多农业部门(农业、林业、畜牧业和渔业)的综合经济发展与五大产业之间的关系；研究对象中的农业所有制形式发生了很大变化，研究范围很广[3]。农业统计应是农业科技作者必备的基础知识论文1农业科技：中，常见的统计问题论文1.1设计方法不合理：样本少，缺乏代表性或无随机抽样中，对，照片设置不合理错，统计软件和统计方法应用不当等。例如，在一篇题为“中，对，论文",菠萝蜜在中的二氧化硫残留风险评估”的文章中，中的菠萝蜜消费量基于水果消费量数据，而中的水果品种不能代表菠萝蜜消费量。1.2统计方法使用不当的结果和分析中数据不使用统计分析，直接从数据的大小比较；使用的统计方法不符合设计方法的要求；重复的结果作为独立变量进行分析。T检验与方差分析相结合(T检验是一种假设检验，用于检验一个或两个正态总体的均值假设，也可用于检验对数据的均值假设。一般适用于两个变量均值的差异检验，方差分析用于两个以上变量均值的比较)；多元统计分析不正确等。[4]，如下例所示。在《柱花草2号高效固氮菌筛选》一文中，对中对，柱花草的含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量和鲜重进行了主因子分析，前两个因子的累积贡献率达到72.5%，因此只能提取两个共同因子(表1)。第一个主要因素主要由茎叶干重、鲜重和根瘤鲜重决定。这三个变量对因子F1有较高的正负荷，因此第一个因子F1主要代表产量性状，第一个公因子F1中各变量的方差贡献率为58.3%。第二个共同因子F2主要由氮含量、固氮酶活性和平均磷含量决定。因此，第二个共同因子F2主要代表植物中氮和磷的含量，代表柱花草的品质性状。F2对各变量的方差贡献率为14.2%。对，前两个常用因子的八个指标变量的累积方差贡献率，已经达到58.30%，表明这两个主要因子基本上概括了八个变量的主要信息(表2)。本案例因子分析结果存在以下错误差：(1)正常情况下，累计贡献率超过75%，前三个因子的累计贡献率达到81.74%，因此可以提取三个共同因子。(2)表1 中F1-8显示了错误差，它应该是干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤密度

1.3对P值含义的误解，对小样本研究结果的过度信任等。例如，从A市和B市随机抽取25份龙眼肉样品，进行二氧化硫含量调查。如果平均值低于限值标准，则认为中两市龙眼肉中二氧化硫含量未超过食品添加剂使用标准中规定的100 mg/kg限值标准。2论文统计问题的原因分析2.1对对；农业统计作用的认识不足，对统计在对； 中科技和经济发展中的作用认识不足和重视不够，在国家重大科研项目的科研设计和统计分析中严重缺乏强有力的统计指导和支持[5]。近年来，一些单位或政府部门重视论文在SCI源期刊上的发表数量，将SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评价科技期刊的重要依据。然而，对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或测试数据是否真实，结论是否经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等等。没有得到足够的重视。农业院校对对统计教学重视不够，许多农业院校没有开设农业统计课程；或者教学质量差，学习枯燥；或者教材不符合实际研究，导致学以致用的失败。2.2应用统计学是一门不注重统计方法的综合性科学，它通过对数据的搜索、整理和分析来推断实测对图像的性质，甚至预测对图像的未来规律[6]。它的公式概念多，逻辑性强，与数学联系紧密。一些农业研究人员缺乏统计分析，或者由于对对的统计知识不足而不当使用统计方法

2.3编辑缺乏统计知识。农业科技期刊编辑研究的专业主要包括农学、分子生物学、植物保护、质量检验等。一些专业不提供统计数据，缺乏对农业统计知识的系统研究。此外，统计原理难以理解，统计方法使用灵活，编辑难以掌握，论文， 中科技的设计方法、结果分析和结论中的问题难以判断，大大降低了论文科技的可靠性和科学性。3对作者的建议3.1增强统计思维和判断能力。在撰写《农业科技论文》时，首先要考虑其研究方案、成果和分析，讨论和总结是否以及如何运用统计方法来分析中，从而合理、正确地运用统计方法来分析数据。3.2加强统计学知识学习统计学是一门抽象而又困难的学科，一般非统计学专业的毕业生很难掌握。论文农业科技作者应加强农业统计知识的学习，主要方法如下：(1)积极参加培训。目前，统计学培训主要包括国家生物医学统计学培训和高校统计学培训。(2)业余时间自学。统计基础薄弱的作者可以阅读一些容易理解的统计学和统计软件书籍。比如《统计学世界》(戴维穆尔著)，《统计学》(斯皮格尔斯蒂芬斯著)，《统计学原理》(伯恩斯坦)，《多元统计分析与SAS系统》等。3.3关注中，论文的统计问题论文和中是否运用统计知识进行分析已成为其科研成果是否科学的重要标志[7]。农业科技论文中在错，普遍存在不使用统计分析方法、不加区别地使用统计分析方法或使用统计分析方法的现象，影响了论文的科学性、先进性、实用性和可持续发展性并根据农业期刊稿件中明确规定的统计要求，规范论文的写作。作者应掌握农业统计知识，增强统计思维和判断能力，从而写出高质量的农业科技论文。如果作者对对统计知识掌握不够深入，忽视论文和中统计方法的应用，将影响研究结果的可靠性和时效性。 因此，作者的农业统计知识是论文农业科技科学性和可靠性的重要保证