Textonomy:基于语义的'Sense Engine'

 

基于语义的搜索是我的文章的味道，在这一篇文章中，我将重点关注Crystal Semantics的Textonomy产品套件，现在被电子广告公司和胡椒媒体收购。

该公司由世界语言学权威David Crystal教授共同创立。文本产品的核心是“感知引擎”。 ，超过8年的语言研究产品，评估单词使用中涉及的语义和文体。虽然语义是所有基于意义的搜索引擎的共同要素，但文体学指的是词语的本地化用法（语境独特性）。

消除Textonomy搜索方案的歧义

语言项目的起源可以追溯到剑桥百科全书数据分类的需要。该要求扩展到包含来自许多其他百科全书的数据和庞大的信息数据库，作为分类存储库，将字典定义与百科全书分类相结合。结果:是一个引擎，通过将字典单词与百科全书类别相关联来计算单词的上下文含义。

引擎的核心是三个组件

页面分析器，用于分析HTML内容并提取要发送到“黑盒子进行分类”的数据。一个黑盒子，它将页面上的文本与分类中的类别（Zui多2500个类别）相匹配，并根据类别进行排名报告界面，可以用户定义或XML格式呈现数据，用于根据客户要求发布广告或生成结果。

该公司总部位于英国，广告公司可以使用这些产品来增强其相关广告投放的产品。Zui近，该公司提供了可在服务器和客户端运行的技术（有效解决了广告投放频谱的两端）

语言搜索需要明确的区分

正如我在之前的文章中所提到的，随着越来越多的在线内容获得丰富的媒体，面向搜索的公司需要越来越注重整合基于非文本的意义引擎。

有许多公司利用语言技术进行有针对性的广告宣传，但主要的差异化因素不仅仅是文本的意义，而是整个媒体的意义。

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