了解今天的头条推荐机制并快速撰写一篇有利可图的文章

Zui近，总有一些新手喜欢在头条上发表一些文章，然后读几十本或几百本书，告诉我头条太糟糕了，为什么不推荐给我，让我来分析原因。对此我该如何回应？

经过十多年的应试教育，我们被迫学习。大多数人不知道如何主动学习。认知和思维是固有的模式。他们闭门工作，不知道如何进行数据分析或从其他例子中得出推论。

看看头条推荐的基本原理:

当你的文章在头条系统中发表时，机器会根据基本信息初步判断目标用户。此时的建议属于冷启动。在向某些用户推荐之后，机器将根据这些用户的反馈来判断内容的合适受众，并向更多的人推荐。

如果用户对文章的反馈(文章阅读率、视频回放完成率、评论、收集、共享、top stepping和其他数据)良好，那么机器会不断向更多人推荐。[这也是头条母爱算法:想要吗？我会给你更多！了解了今天的头条推荐机制后，你可以很快写一篇有利可图的文章。

我不知道用户喜欢什么样的内容？对头条爆破文本进行更多分析是不够的。

注意你文章中的上述几点，引导用户评论和分享，用好的数据写一篇文章会很容易。

极智小牛以前反复强调过，做头条这样开放的自媒体平台，不写你想写的东西吗？不要用你自己的想法强奸平台，首先要找出平台喜欢什么，你只需要产生平台喜欢什么。