智媒新闻(72智媒)

本文是关于学士学位论文模型和实践者的角色以及论文模型数据库的回顾和定位。

摘要:以人工智能技术加速进入新闻业核心领域为特征的智能媒体时代，改变了新闻生产模式，对记者产生了潜移默化的影响。人类不是万能的，技术也不是万能的。真实性验证无效、负面“信息茧”和新闻* * * * * *界限模糊等问题仍需要人工干预来解决。未来，记者只有突破“逆向归化”的束缚，才能与人工智能融合共存。

关键词:人工智能新闻从业者反向驯化信息茧室

在今年的“全国”期间，新华社的“媒体大脑”从5亿个网页中梳理出“舆论”的热词，制作并发布了第一条关于“内容”的MGC视频新闻《2018MGC舆情热点》，进一步推动了人工智能在新闻报道领域的作用。作为中国第一个媒体人工智能平台，“媒体大脑”可以提供涵盖报道线索、策划、采访、制作、发布、反馈等所有新闻环节的服务。它的应用将给媒体制作人带来无限的想象空间。智能时代新闻生产基础设施的变革将大大提高新闻生产和传播的效率。由此可见，人工智能、社交媒体、大数据、物联网、虚拟现实、增强现实等技术的进步。它推动着新闻生产的机器化、智能化和传播化，推动着新闻传播的社会化和个性化，推动着现场新闻体验、互动反馈的感知化和智能化。所有这些变化意味着媒体正在进入智能时代。

基于大数据和智能技术的人工智能新闻平台颠覆了原有的产业结构、业务流程和商业模式。它不仅给新闻行业带来了一种全新的传播模式，也给信息的快速传播带来了不确定性、同质化和知识产权保护。这使得传统新闻从业者面临前所未有的职业挑战和自我认同危机。正如著名物理学家斯蒂芬·霍金曾经说过的，“在我的一生中，我目睹了社会的深刻变化。这些变化中最深刻的是对人类的影响越来越大。这是人工智能的兴起。还有人工智能系统失控爆发的潜在风险。我们站在一个美丽新世界的入口处。这是一个激动人心且不确定的世界。”传统记者和人工智能技术是敌人还是和谐共生的伙伴，已经成为记者必须面对的时代话题。

第一，“本土化”新闻:人工智能的负面取向

新闻业是人工智能技术在文化传播领域应用最广、影响最深的行业之一。基于大数据和智能技术的人工智能新闻平台可以给新闻行业带来新的传播速度，创造新的阅读体验，形成新的传播机制，但也引发了许多问题。

1.事实检查失败。智能算法是人们受自然法则(生物学)启发，根据其原理模拟解决问题的算法。人工智能新闻平台依靠发达的互联网和大数据处理技术，能够基于智能算法识别图像和符号。然而，由于自媒体用户的媒介素养和把关意识参差不齐，虚假信息被传播，而新闻写作和传播的人工智能。然后，媒体对新闻事实的呈现变得充满了隐蔽性、复杂性和不确定性，从而导致事实检验的失效。以调查报告为例，人工智能机器看不到事件背后错综复杂的人物、情感和事件关系，也无法像记者一样探究谁是事件背后的推动者或受益者，谁是真正的受害者。同时，如果人工智能新闻写作的基础数据不准确，也会出现较大的偏差甚至错误。人工智能技术的发展也使得识别虚假信息变得困难，甚至有些虚假信息是利用智能技术产生的。例如，在2001年7月

2.缺乏对新闻事件的深入挖掘。在知识媒体时代，主流新闻媒体在发展媒体整合、多平台业务和多终端转型扩张的同时，也导致了新闻内容质量和质量的不足，导致对新闻事件的深度挖掘越来越少。一些国内一线媒体相继压缩深度报道版面，一些媒体甚至直接取消了深度报道相关的编辑部，减少了深度报道员工数量和报道数量。这直接削弱了传统媒体的深厚基础。同时，目前人工智能新闻平台主要是通过固定的编程方式对原始数据进行分析。信息真实性的认定和更复杂、更深入的综合分析尚未实现，实现人类独特的文学表达更加困难。因此，在这个意义上，目前的智能算法只能涉及到一些模块化的新闻写作，如时事政治、突发事件、体育、金融等模块化的新闻写作，这样可以提高新闻采集和写作的效率，增加新闻到达用户的“即时性”。

3.智能推动导致信息茧的形成。在智能媒体时代，个人识别和选择信息更加困难。智能信息传播机制可以快速完成用户与信息的准确匹配，降低用户获取信息的成本。然而，如果他们长时间被锁在一个由算法推荐建立的固定的、程序化的信息茧中，他们也会失去接触和理解不同事物的机会。以便在层层茧中结茧。在信息茧的作用下，人们很容易陷入自己的话语场，脱离整个社会的发展。所有这些都大大减少了经验的分享，在自我重复、自我肯定和自我强化的过程中，很容易巩固知识和思想。

4.情报的激增使得识别版权归属变得更加困难。2017年5月，微软的人工智能机器人“萧冰”创作并出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。“萧冰的诗歌创作不仅是人工智能领域在人文领域的重大突破，而且，随着越来越多的新闻是由人工智能产生的，如果其内容属性和权利归属没有明确界定，就会出现对人工智能产生的内容的版权纠纷。毕竟，现有的知识产权概念是指人类在社会实践中创造的智力劳动成果的专有权。人工智能作为一种“工具”是否适用于知识产权还没有证据。法律尚未明确界定人工智能作品和基于人工智能的二次创作的知识产权。目前，关于人工智能创造的新闻内容的版权归属，主要存在以下分歧:第一，人工智能平台上产生的新闻是否可以被认定为作品；第二个问题是人工智能是否与人类拥有同样的知识产权。第三，如果确定人工智能不能等同于人类对知识产权的所有权，版权是属于平台开发者还是平台所有者？第四，由相同类型或型号的智能平台创建的同类新闻产品的版权归属也将很困难。

第二，知识媒体时代新闻人价值的回归

人工智能的“超级大脑”已经具有“深度学习”的能力。程式化的、重复的、只能通过记忆和联系来掌握的技能最终会失去核心竞争力。因此，记者迫切需要在自我定位和职业调整中体现“能做机器人能做的事”的职业价值和独特魅力。

1.职业价值观之一:记者深入解释真相的能力。尽管机器人写作可以在很短的时间内，基于对信息的综合分析和处理，产生具有基本新闻价值的“5W”完整作品，但通过对直接或间接相关事实的深入挖掘、筛选和过滤、对新闻事实的整合和确认，以及基于多种事实的价值判断的形成，它仍然是记者的“独特秘密”。它只能由完成

首先，记者应该学会挖掘深度信息，提取深度报道。与新闻、传播等简单、平实的写作相比，深度报道以记者个人独特的思维方式和思维方式，具有向公众追求、呈现和诉求深刻社会价值和思想旨趣的能力。虽然《新京报》 《中国青年报》等相继压缩了深度报道的版面，但与报业的其他部门相比，其“缩水”很小。例如，被誉为“中国深度报道旗舰”的《南方周末》，在市场份额和方面仍是集团的中坚力量。这正是记者对人工智能最有力的补充。

二是掌握核心技术，突破超级人工智能。根据发展的不同阶段和水平，学术界普遍认为人工智能的进化可以分为三个阶段:弱人工智能、强人工智能和超人工智能(图1)。

目前，人工智能在新闻内容制作领域的智能应用仍处于人工智能薄弱的状态，只能提高效率，无法进一步分析和解释。马里兰大学新闻学教授尼克·迪克森指出，机器可能比人类更有效地解释“弱人工智能”，但世界本身是微妙而复杂的。做出最终决定仍然需要人类的智慧。这一观点的启示在于，人工智能被分为“高知识”和“弱智能”。记者不需要担心弱人工智能的影响，而是应该掌握核心技术，突破高水平的“超级人工智能”。这仍然离不开人为因素的影响，也离不开人为操作。人的因素将被进一步揭示。

第三是要有“人机合作”的能力，挖掘人的能力。人类发展人工智能不是为了完全解放自己，而是为了从繁重的基础工作中解放自己，并在技术的帮助下用人类的聪明才智开发更深的领域。2018年3月，在平昌冬奥会闭幕式上，北京的8分钟表演，智能机器人和轮滑运动员完美配合。它向全世界展示了科技与文化融合的视听盛宴，也展示了人机合作的魅力。在人工智能时代，记者应该充分掌握“人机合作”的能力。在“数据处理”方面，机器需要学习如何处理数据，而人们需要在数据处理后提高他们的解释能力。事实上，随着人工智能技术的发展，人机合作已经在工业制造中发挥了主导作用。并开始在文化和媒体等新兴数字领域深入发展。因此，未来的模式应该是，记者自身将从复杂的基础工作中解放出来，在真正反映核心价值思维的地方实现专业和思想上的突破。这些方面是机器难以捕捉和获取的，也是记者个人创造性生产力和核心竞争力的目的地。

2.职业价值观2:记者必须严格检查“看门人”的底线。在传统媒体时代，大众媒体从业者(记者、编辑等))拥有传播信息资源的权利，是公共信息的“守门人”。他们的位置(报纸、电视台等。)可以被视为信息生产的“看门人”。他们长期以来承担着信息传播和内容审查的角色，这决定了信息创造和传播的价值属性。如今，随着新闻写作和传播的人工智能，新闻的真实性呈现出隐蔽性、复杂性和不确定性，新闻从业者的“把关人”价值也随之确定。

一个是内容控制:筛选虚假新闻。虽然人工智能有更高的效率和更准确的沟通，它也有它的弱点——。以调查和报道为例，人工智能机器人看不到事件背后复杂的人物、情感和关系，也无法像记者一样找出事件背后的推动者或受益者以及真正的受害者。因此，记者的职业价值体现在对内容的“控制”上，这可以弥补

第二，环境检查:消除“回音室”效应。在大数据和算法的双向作用下，人工智能将公共新闻推给私人，如“今日头条”和“快手”等。所有人都使用人工智能技术来分析用户的阅读峰谷时间和阅读偏好，从而做出个性化的智能推荐。这种“思考”似乎提高了匹配用户需求的信息的准确性，增强了用户的粘性，但也反复强化了用户的固有偏好。产生了“回声室”效应。因此，记者必须高度警惕这种容易造成回音室效应的情况，并在推送环境的创新、多样化内容的制作、强调用户数据等方面增加人工干预。来弥补人工智能带来的这些问题。

第三，专业把关:建立“大编辑”模式。从表面上看，互联网技术的发展降低了内容发布的门槛。任何网络节点都可以产生和发布信息，所有产生和发布的信息都可以以非线性方式流入网络。然而，在“把关人”角色泛化的背后，似乎有一个自然的悖论:不是每个网民都有专业的把关能力。换句话说，大多数网民仍然缺乏专业指导和培训，不知道什么信息可以发布，什么时候发布，是真是假，以及如何更好地发布。从这个角度来看，广泛的新闻检查将不可避免地导致真相的丢失和“真实谎言”的形成。截至2017年11月7日，全国共有228，327名持有有效记者证的记者。然而，专业新闻守门人的数量超过22万，相当于网民人数超过7亿。因此，在信息超载的时代，新闻从业者也必须建立“大编辑”模式。除技术手段外，从选题到内容发布，应深入培养基于新闻* * * * * *和社会主义核心价值观的内容实时筛选和筛选，建立基于职业能力的多维立体专业模式。这是人工智能技术无法替代的。

3.第三个职业价值:展示记者的“人文关怀”。“人文关怀”始终是记者能够存在的核心价值观之一。这类新闻的“温度”不仅是记者情感的外化，也是“内容为王”的灵魂。如果记者们不想在人工智能时代被新闻机器人所取代，他们必须全力以赴地写出“思想性、温度和质量”的新闻作品。

一是创作关怀和温馨的新闻作品。人工智能的迅速发展是由于它与现代社会高度同构，而现代社会本质上是高度理性的产物。然而，过度的理性必然导致人文关怀的缺失。因此，新闻必须报道事实，但它也需要热心肠的作品，态度和温度“沾染泥土、露水和热气”。在中国漫长的新闻史上，《县委书记的榜样——焦裕禄》等作品深深地影响了一代中国人，滋润了时代，成为传世佳作。因此，当记者仰望天空时，应该脚踏实地，用自己的心灵、情感和专业能力，创作出一幅幅流芳百世的作品。这永远不会被人工智能所取代。

其次，它体现在真诚的话语中。任何一部优秀的新闻作品都深深植根于人民的心中，滋润人心，浸润脾脏，让人深思。理性的感受、感人的感受、人民和人民的深厚感情以及记者们投入其中的道德责任是智能机器人所不具备的优势。总书记在党的新闻发布会上强调，记者应该改变写作方式，弯下腰来，沉下心来，审视事实，说出事实，移动事实。应该努力创作出有思想、有温度、有质量的作品。这是党对新闻舆论工作的要求，体现了中国人民的马克思主义新闻观，指明了新闻舆论工作的方向。

有温度的新闻首先是“坚持三贴近原则，进行转化”的新闻。现实生活是优秀新闻作品的源泉。只有走在路上，记者才能发现生活和真相。在内容选择方面，他们也应该尽量贴近生活和人。只有这样，他们才能达到“明亮的眼睛，感受他们的心，感受他们的作品”的目标。例如，国家新闻系统的记者“深入基层，改变自己的风格，改变自己的风格”，通过深入基层，讲述最真实的人民故事，感染了亿万观众。与此同时，只有坚信并坚持传播正能量，才有可能创造出有温度的新闻。中国记者协会“好记者讲好故事”巡回演讲活动坚持“铁肩担道义，信义坚守文章”的原则，用梦想和追求坚守不变的信念，用脚步和心灵测量时代的变迁，用故事和图片凝聚成中国的力量。因此，坚持正确的舆论导向，投资人民感情，始终是记者不变的价值观。

作者单位《中国出版》杂志编辑部

角色文件参考:

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