实际问题的数学建模及分析毕业论文(数学建模方向毕业论文)

本文是关于数学建模、数学建模和任务定价模型的自考试卷，以及赚钱本科试卷的试卷模型。

[摘要]近年来，随着互联网的迅速发展，一种新的商业模式逐渐形成，即众包。“摄影赚钱”是一个基于移动互联网的众包平台，众包任务定价是一个关键的研究问题。本文主要应用数学建模来分析和改进平台现有的定价方案。

[关键词]众包平台定价模型K均值聚类方法二元逻辑回归

首先，分析原始定价计划的功能:建立基于逻辑回归算法的定价模型

基于逻辑回归分析，y设置为1和0，这表示任务是否完成。X1和X2用于表示任务位置的经度和纬度，X3用于表示任务的定价。得到回归模拟表达式，将表达式线性化，分别取公式两边的对数，然后通过移动项目得到最终任务定价和任务完成率之间的关系:

二，原始定价模型的优化

为了准确反映任务的定价规则，综合各种因素，引入5个因素，即基准、成员兴趣m、任务复杂度f、任务密度ρ block和离任务中心点的距离Sj，建立了新的定价模型。

1.成员利益的定义m

为了量化成员对任务的兴趣，引入了成员兴趣度的定义，即任务完成度的变化值占每个单元成员总数的比例上升。公式如下:

(bj是任务J的完成，bi是任务I的完成，n是区域中成员的总数)

2.任务复杂性f的定义

第J个任务在某个区域的难度与成员的可信度成正相关，Fj被设定为第J个任务的复杂度，并推导出复杂度的表达式:

上述函数用于判断成员是否在该区域，函数的值之和用作成员可信度与任务的复杂阅读之间的相关系数。对于某一区域内成员的可信度算法，任务位置按照画圆的方法划分为N个区域，即计算某一半径内的成员数量及其对应的成员数量，并计算其成员对应的可信度平均值。半径为5公里

3.任务密度ρ块的定义

由于任务密度ρ块影响任务定价，因此引入了它的定义:单位面积内的任务数。单位面积定义为围绕任务中心半径为一公里的圆形区域中的成员数量，任务密度由半径为一公里的圆形区域中的成员数量来度量。根据任务j，取a为5表示画一个半径值为5公里的圆，并计算圆内的任务数。

4.任务与其区域中心点之间的距离Sj的定义

公式如下:

5.任务基准P0的定义

分析任务定价数据，任务一的基准被定义为平均69元。

6.增强因素的权能

由于各因素对目标函数的影响不同，因此采用分量分析法对各因素进行加权:基准为0.2，任务复杂度f为0.4，任务密度ρ块为0.1，距j任务中心点的距离Sj为0.1。

三。考虑多任务联合包装的任务定价

为任务密度设置阈值，以确定该区域是否要被打包和释放。如果任务密度大于此阈值，将实施打包分发，否则不会实施。然后，在现实生活中，成员的预定任务数L的配额大于联合打包的任务数K，并且可以建立约束条件:L ≥ K

1.多任务联合包装对成员任务兴趣的影响

如果上述约束被添加到成员兴趣度，并且成员兴趣度和任务之间的关系被优化，则可以获得:

2.多任务联合包装对任务复杂性的影响

同时，可以通过将上述约束添加到任务的复杂性f中来获得。

3.新任务定价函数

总之，新任务的定价模型确定如下:

新型号包括

南朝祖冲之的数学散文有

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