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大数据时代政府治理面临的挑战(大数据时代与政府统计发展研究)

时间:2020-09-04 06:18:24 作者:黑曼巴 分类:范文大全 浏览:104

数据生产的历史人类文明在于语言的出现和文字的发明。通过语言,人类可以交流信息,表达情感;有了文字,人类的思想和活动可以被书写、记录、固化和继承。通过道听途说传播真相是正常的,但真实、准确和可靠是不正常的。此外,如何查阅和公布统计数据更加困难。这个新的信息系统架构就是云计算。大数据时代的分析需要深厚的背景知识和合适的大数据统计分析工具。

首先,了解大数据时代

(1)数据生产的历史人类文明在于语言的出现和文字的发明。通过语言,人类可以交流信息,表达情感;有了文字,人类的思想和活动可以被书写、记录、固化和继承。从语言到文字,这是人类文明跨越传奇时代,进入信息历史时代的关键时期。然而,由于文本描述的模糊性,许多自然界和人类社会中值得记录的信号都被及时收集和整理,而且大部分都没有形成系统的数据,没有得到合理的利用。通过道听途说传播真相是正常的,但真实、准确和可靠是不正常的。

“一个聪明的女人没有饭是不会做饭的。”统计工作离不开统计数据,获取统计数据需要成本。古代和现代都是如此。在同一时期,收集和整理统计数据既费时又费力。在不同时期,如果统计口径不统一、不规范,就很难理解。此外,如何查阅和公布统计数据更加困难。即使是现在,人们在数据收集、存储、分析、共享和传输方面仍然有很多困难。对大多数人来说,如果对不使用互联网,他将处于数据有限的时代,只能掌握一些信息。随着互联网的发展,社会管理者、企业和个人与网络平台的关系越来越密切,他们每天都在向各种信息终端和平台传输数据。数据的数量、类型和结构远远超过了传统信息系统的分析、处理、存储和传输能力。为了获得这个巨大的直观数据的内在价值,我们必须选择一种新的方式来处理它。出于这个原因,人们从客户端剥离各种资源,并将它们集中在云中,为客户端提供标准化的服务。这个新的信息系统架构就是云计算

(2)云计算模式云计算是虚拟化技术、分布式处理、并行处理和网格计算的发展,或者这些概念的商业实现。云计算支持分布式计算,而不是在用户的本地或远程服务器上。云维护人员可以自由快速地将资源切换到所需的应用程序,并根据用户需求调整访问的计算机和存储系统。对于对用户来说,云计算可以理解为基于网络的软件、平台和基础设施的应用模式,可以按需提供、免费扩展和有偿使用。

服务器和存储设备价格的日益低廉,城市化和信息化基础的快速建设,使云计算实现了物质基础,而互联网企业、大型社交网络平台、公共服务组织和数据密集型产业为云计算提供了优秀的应用展示平台,随着数据的爆炸式增长,人们从数据稀缺的时代逐步步入了数据泛滥的时代。(3)从云计算到大数据

大数据需求云计算,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算云计算的应用扩展,它集中了海量数据和信息资源,可以在云中自由、快速地扩展,而大数据改变了从数据中提取信息的传统方式。随着自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等技术的发展,计算机可以更好地完成对非结构化海量信息的智能处理,逐步达到学习和模拟人类智能活动以及捕捉群体行为信息的效果。用户不再依赖传统模型进行抽样后的统计推断。相反,基于大规模数据,用户可以使用现有软件快速有效地分析人们的行为和习惯,或者总结社会和经济的总体结构信息。第二,从大数据到政府统计

(1)政府统计的发展现状在市场经济条件下,政府和经济管理部门都需要了解经济的规模、结构、发展水平和效益,都需要统计。政府统计调查一直是经济和社会管理部门获取数据的最重要手段。

政府综合统计机构(统计局)通过调查处理,获得了反映经济运行的基础数据,主要包括人口和劳动力、国内生产总值、农业、工业、建筑、贸易、民生、价格等。然后,我们将从财政、金融、交通、邮电、教育、文化、科技、卫生和环境保护等相关部门获得反映经济和社会发展的统计数据。这些数据以公报、年鉴、新闻稿和进展信息的形式发布。目前,统计局统计调查采用全面定期统计、抽样调查、普查、重点调查、典型调查等方法,基础业务发展仍遵循系统设计、调查收集、数据整理上报、数据发布和开发利用的顺序流程。近年来,统计工作的信息化水平有了很大提高。随着网络化直报系统等信息化项目的应用和普及,政府统计逐步实现了网络化采集和传输、集中存储和处理,分析方法日益多样化。

目前,对政府统计存在的主要问题是:数据质量低、统计产品短缺和陈旧、数据可信度不足等。根本原因在于政府统计的体制和组织,已经不能适应我国的发展现状。目前,受各种因素的影响,数据质量控制、指标体系改进、统计方法改进等问题在短期内困扰着各级统计部门。至于加强统计独立性和在更高层次整合现有行政记录资源,这是一个长期问题,需要大张旗鼓地提出来。(二)政府统计的影响

在大数据时代,一方面,各种数据呈爆炸式增长,大量数据可以实时在线获得;另一方面,数据的发布和更新实时快速,分析和应用多样灵活,更贴近公众需求。对社会整体数据的代表性不断提高。因此,通过捕获海量数据资源中包含的信息,我们可以初步满足宏观分析、行业研究和微观决策的需要。本质上,数据生产和应用的方式已经发生了巨大的变化。社会的每个成员都是数据的生产者和提供者,数据的生产不再依赖于政府统计系统,政府统计机构也不再是数据的绝对对所有者;大量用户可以方便地使用海量数据满足自己的需求,传统的政府统计机构不再是数据的唯一发布者和解释者。

第三,大数据时代政府统计的发展。在大数据时代,虽然政府统计仍然掌握着社会管理和运行的行政记录信息,并负责制定标准和规范以及发布各种数据结果,但它们不再是权威数据的唯一提供者。要在众多数据提供商中胜出,把握历史潮流,我们必须从自己做起,努力创新,适应历史潮流。政府统计不再是数据的直接生产者,也不再侧重于第一线的数据收集。相反,它应整合各方的行政记录,并在改革自身数据收集系统的基础上,建立一个权威的社会和经济数据在线平台。

就对分析用户而言,数据越多,提炼和分析能力就越重要。大数据时代的分析需要深厚的背景知识和合适的大数据统计分析工具。社会和经济生活涵盖许多方面,即使政府统计收集所有数据,也不可能独自分析所有方向。可以预见,未来经济分析的功能将被更专业的经济分析部门所取代,政府统计应侧重于宏观经济数据的基础分析、预测和扩展分析,由各种社会组织在政府统计掌握的数据基础上进行研究和开发。

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