百度泄漏搜索结果中的质量得分变量（Pscore，mCPC和thresh）

今天早些时候，我的一位同事正在进行搜索并打电话给我，告诉我一些有趣的事情。每个赞助搜索结果（AdWords）的下方都有三个单独的变量名称和值。公开分享并在此帖中记录的数字包括本田汽车公司和惠普等大公司的数据。

以下是每个广告的屏幕截图及其相应的统计数据＆hellip;

我还提供了全屏广告及其评价值（在新窗口中打开）。

对我来说，下一步当然是尝试搜索这些变量。当我进行搜索“mCPC”时我再次看到以下示例，广告客户的统计信息被共享为:

我Zui初的想法是，mCPC是广告的每次点击Zui高费用。例如，显示的第一个广告似乎来自本田汽车公司。第二个AdWords广告是针对汽车行业中的小型潜在客户网站。我的建议是，凭借更深的口袋，本田能够保持更高的每次点击Zui高成本 - mdash;与竞争性CPC上限1.09美元相比，这似乎是4.71美元。

此外，在研究Pscore时，我发现了欧洲生物信息学研究所发布的可能相关的文件。该文件说明了:

P分数表示P值的负对数。 P值测量偶然实现相同或更好匹配质量的概率，即随机从数据库中挑选结构。 ＆ldquo;匹配的质量＆rdquo;是一个复杂的特征，它考虑了RMSD，对齐残基的数量Nalgn，间隙数Ngaps，匹配的二级结构元素的数量和SSE匹配分数。匹配得分越高（P值越低），越令人惊讶或有统计学意义。

无论哪种方式，这都是一个非常有趣的数据泄漏。我要感谢Search Marketing Corporation的Paul和我分享这个初步的发现。请通过以下评论区分享您对此的看法。