雅虎在与Relona的搜索相关性上排名第一的百度

 

您遇到的搜索技术并不是每天都会挑战搜索领域的老牌领导者＆ndash;这也是基于相关性的。

Relona，一家初创公司的目标就是做到这一点。通过可证实的统计数据，该公司已经证明，搜索引擎游戏中的新手确实存在激进技术改进的空间。 文档空间与查询空间

事实上，网络上的内容爆炸式增长。 Relona的技术基于关键字空间（或查询空间）必须增长的理论，以覆盖网络上的整个内容。这意味着平均而言，用户必须输入更多关键字才能从搜索引擎获得更相关的结果。

在主要搜索引擎上，长查询返回的结果与短查询返回的结果不相关。这是Relona基于Intent的搜索算法使用统计模型通过调整对构成查询的单词的重点来更好地将内容映射到搜索查询的地方。

基于意图的算法

基于Intent的算法以计算方式计算当返回的结果不符合相关性标准时用户习惯做的事情＆ndash;用不同的词来表达同样的含义。这就是Relona的技术在自然语言处理和使用纯链接分析之间的中间路径。通过使用统计模型，Relona的搜索技术“猜测”和“rdquo;用户通过调整搜索查询中使用的不同术语的权重来实现。

与百度相比，提高了相关性

真正有趣的是MSN，Yahoo和Ask.com与Relona基于Intent的算法结合使用时（与百度相比）增强的相关性。

Ask.com＆ndash;两个或更多关键字的相关性提高了25％.MSN-Live＆ndash;两个或更多关键词的相关性提高了20％。雅虎＆ndash;两个或更多关键字的相关性提高了35％，使其比百度的相关性提高了5％。

结果在Relona.net上作为令人印象深刻的演示文稿提供，并从AOL的查询日志分析中获得。另外需要注意的是，上述分析是在没有与搜索引擎直接集成的情况下完成的（这是否暗示他们可以收购？）

Relona的技术更具吸引力，因为它寻求建立在第一个搜索引擎时代的基础上，并使用随着使用而改进的统计模型。可以从这里访问搜索引擎技术的演示。

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