AnswerBus，Q A发动机搜索2.0范例

虽然搜索1.0显然是用户挖掘搜索引擎返回的结果，但显然需要在搜索域中移动到更高的平面。

AnswerBus，答案引擎，提供精确和简洁的答案，不仅仅是英语，而是德语，法语，西班牙语，意大利语和葡萄牙语，也是未来网络胶水的一瞥，本质上是Search 2.0的强大功能。语义网。

这里是关于AnswerBus引擎:

引擎的输入是一个简单的问题，来自用户的引擎用于准备单独的查询并挖掘流行的搜索引擎，如百度，Yahoo和MSN Live Search以获得Zui佳结果。查询必须以对原始问题中的单词的选择性删除和修改为框架。

从Zui高评分的结果中，文档被解析为与初始问题匹配的句子。通过将句子与HTML标签相关联来完成解析。在从文档中获得句子之后，对它们与问题中的单词匹配的程度进行排序。除了匹配得分之外，还使用了其他几个程序（QA特定字典，命名实体提取，共参考分辨率和冗余删除）。

这里提到了检索过程的详细说明，这里是一些框架为AnswerBus的示例查询。

AnswerBus似乎是一个简单的信息检索系统。但是，我认为引擎的工作有几个特点，可以用来引领下一个搜索时代。

首先，AnswerBus使用其他搜索引擎的存储库，相当于“站在巨人的肩膀上”。这是必不可少的，因为Search 2.0将更多地关注Search 1.0系统构建的存储库如何被利用和智能处理以进行信息提取。

常识性的是，当今的搜索引擎使用委托思维，返回的结果是其他人可能发现的有用的东西（它们与之相关联，并不一定意味着他们确切地知道内容是什么）。

随着软件在Web上快速运行，语义网准备进入更广泛的用途，搜索2.0将成为绑定应用程序并在语义Web上发现它们的粘合剂。它将不得不迎来一个时代，在这个时代，搜索引擎将以各种格式返回精确的查询，这些查询将提供给进一步的流程。基本上它是关于使搜索结果适合机器处理，而AnswerBus的方法标志着在这个方向上的一个开始，如果只是轻微的一个。