TrustRank算法

TrustRank算法

我的一个伙伴给我指了Zoltan Gyongyi，Hector Garcia-Molina和他的白皮书。 Jan Pederson关于一个名为TrustRank（PDF）的概念。人工编辑帮助搜索引擎打击搜索引擎垃圾邮件，但审核所有内容是不切实际的。

TrustRank对一组经过审核的网站进行核心信任投票，以帮助搜索引擎识别那些被视为垃圾邮件的页面。这种信任通过种子站点的链接减弱到其他站点。

TrustRank可用于

*自动提升具有良好可能性的页面，以及降低具有很高可能性的页面的排名。 *帮助搜索引擎识别哪些页面应该是良好的评估质量评估

TrustRank基于:的一些常见想法

*好页面很少链接到坏页面。糟糕的页面经常链接到好页面以试图提高中心分数。 *人们向页面添加链接的注意事项通常与页面上的链接数成反比。 *信任分数在从一个站点传到另一个站点时会减弱。

要选择种子网站，他们会查找链接到许多其他网站的网站。 DMOZ克隆和其他类似网站创建了许多非有用的种子网站。

未列入任何主要目录的站点已从种子集中删除，其余站点中只有由政府，教育机构或公司机构支持的站点被接受为种子站点。

在决定要审查哪些网站时，Zui重要的是识别高PR垃圾网站，因为它们更有可能在结果中显示，并且因为密切监控尾部会太昂贵。

TrustRank可以固定在PageRank上，以显着提高搜索相关性。

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Aaron Wall是SEO Book的作者