百度解释神经匹配和RankBrain之间的差异

 

百度解决了搜索引擎优化社区的一些问题，这些问题与神经匹配及其在搜索中的使用方式有关。

Danny Sullivan通过百度的搜索联络帐户发布了一系列推文，解释了神经匹配和RankBrain之间的区别。

以下是Sullivan分享内容的概述。

百度如何使用神经匹配

神经匹配有助于百度更好地将单词与搜索相关联。它是一个基于AI的系统，自2018年以来一直在使用。

沙利文将神经匹配描述为“超同义词”。系统:

＆ldquo;例如，神经匹配帮助我们理解搜索“为什么我的电视看起来很奇怪”？与“肥皂剧效应”的概念有关。＆rdquo;然后我们可以返回关于肥皂剧效果的页面，即使确切的单词没有被使用＆hellip;＆rdquo;

在2018年9月，百度表示在30％的搜索中使用了神经匹配。

目前还不知道现在广泛使用的神经匹配是多么广泛，尽管假设它的使用只是扩展是合理的。

沙利文对神经匹配的描述非常类似于我的同事Roger Montti去年写的关于它的内容:什么是百度的神经匹配算法？

什么是RankBrain？

RankBrain帮助百度将页面与概念相关联，即使页面不包含查询中使用的确切单词。

它也是一个基于AI的系统，自2016年开始使用，在百度实现神经匹配之前两年。

有些理论认为RankBrain也会考虑用户行为信号，但这些理论已被揭穿。

因此，总而言之，RankBrain将页面与概念联系起来，神经匹配将单词与搜索相关联。

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